AI for interface e acessibilidade

We worked with consistência de interface e acessibilidade em sistemas complexos.

causes annual losses exceedingThales buscava garantir a padronização das interfaces seguindo o Design System corporativo.

Case Context

is one of the most economically impactful diseases in poultry farming, causing global industry losses of over each year.

O desafio trazido ao Venturus era a padronização das aplicações desenvolvidas pela empresa, seguindo diretrizes do Design System corporativo.

Além disso, a Thales precisava garantir que os novos websites estivessem em conformidade com a norma WCAG – um conjunto internacional de recomendações voltadas à acessibilidade digital.

Project Challenges

The analysis of each sample is quite complex. It requires counting and classifying the oocysts and identifying the Eimeria species to determine the appropriate control strategy.

O Venturus foi desafiado a otimizar essa análise, garantindo:

  • Verificação automatizada com o Design System
  • Adequação às normas de acessibilidade
  • Redução de esforço manual e aumento da produtividade

Solução Desenvolvida

Para esse projeto, desenvolvemos uma PoC (Prova de Conceito) unindo inteligência artificial, desenvolvimento de software e Interface do Usuário (UI).

A proposta funciona assim:
  • 1. O usuário seleciona o que quer verificar.
  • 2. Depois, insere uma tela ou página na plataforma.
  • 3. O sistema gera um relatório do que precisa ser ajustado.
Software do PrecaVision, solução do Venturus em Visão Computacional

Tela inicial da solução com as opções de verificação, seja de UI, Acessibilidade ou outras variáveis.

Software do PrecaVision, solução do Venturus em Visão Computacional

Comparando a tela do protótipo com o padrão do sistema, a solução aponta o que está certo (em verde) e o que precisa ser alterado (em amarelo).

Resultados

Por se tratar de uma PoC, os resultados foram avaliados em uma escala inicial, mas já foi possível observar ganhos significativos:

Maior rapidez para verificação de telas
Facilidade na identificação e correção de inconsistências
Aderência aos 3 critérios de acessibilidade estudados
Eliminação de etapas manuais

O projeto comprova como o uso estratégico de Inteligência Artificial pode otimizar tarefas, promover padronização em escala e impulsionar práticas mais acessíveis no desenvolvimento digital.

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