IA para saúde animal

Trabalhamos com a Vaxxinova para uma solução de análise e classificação do parasita causador coccidiose aviária usando Inteligência Artificial.

Coccidiose aviária causa perdas anuais que ultrapassam os
14,3
Bilhões de dólares

Contexto do Case

A coccidiose aviária é uma das doenças de maior impacto econômico na avicultura, causando perdas anuais que ultrapassam os US$ 14,3 bilhões na indústria em todo o mundo.

Ela é causada por sete espécies do protozoário do gênero Eimeria, que infectam as aves por meio de oocistos – pequenos organismos resistentes que se espalham no ambiente e podem ser ingeridos pelas aves.

O papel da Vaxxinova é oferecer soluções para proteção e controle contra a Coccidiose aviária por meio de vacinas. Essa produção requer controles e processos rigorosos, sendo necessária a análise de oocistos de Coccidiose.

Desafios da proposta

A análise de cada amostra é bastante complexa. É necessário contar e classificar os oocistos e também identificar a espécie de Eimeria, para então definir a estratégia de controle.

O processo é demorado, exige alto grau de especialização e está sujeito a erros, o que poderia comprometer a precisão das análises.

  • Análise complexa
  • Feita manualmente
  • Sujeita a erros

Solução Desenvolvida

Junto à Vaxxinova, desenvolvemos um modelo avançado de Inteligência Artificial com Visão Computacional para fazer as análises e contagem dos oocistos.

Para isso, o modelo busca padrões e consegue identificar, classificar e quantificar os oocistos. Assim, ele pode diferenciar entre:

  • Oocistos esporulados (infectantes) e não-esporulados (ainda não infectante).
  • Espécies de Eimeria, identificando as sete espécies causadoras da coccidiose aviária - algo que visualmente, o olho humano não consegue diferenciar.

A cada nova amostra, o modelo aprende mais e fica ainda mais calibrado.

Tecnologias envolvidas

Inteligência Artificial
Machine Learning
Visão Computacional
Deep Learning
Captura de imagem de oocistos
A solução desenvolvida captura as diferentes espécies de oocistos, aqui representadas por cores diversas.
Captura de imagem e diferenciação dos oocistos
Além das espécies, a solução também diferencia os oocistos infectantes (em azul) ou não infectantes (em vermelho).

Resultados

Processo passou a ser automatizado
Reduzimos o tempo de análise das amostras
Aumento da precisão de cada análise
Auxílio para produção e controle de vacinas
Veja outros cases de sucesso

Depoimentos

Jony Yoshida, Coordenador de Suporte Técnico em Bioprocessos
Jony Yoshida
Coordenador de Suporte Técnico em Bioprocessos

O projeto com o Venturus foi inovador, em uma área considerada inviável ou que exigia soluções complexas e custosas.

Mesmo sem experiência prévia na saúde animal, a expertise tecnológica do Venturus, junto ao nosso conhecimento técnico, permitiu desenvolver uma solução de alto valor agregado.

Além dos resultados práticos, a colaboração abre portas para futuras inovações, fortalecendo o potencial de transformação da nossa área.

Sandra Fernandez, diretora global do programa coccidiose
Sandra Fernandez
Diretora Global do Programa Coccidiose

A parceria entre as duas empresas foi fundamental para os resultados deste projeto, que trouxe inovação e melhorias para nosso processo produtivo.

Desenvolvemos um método rápido e preciso, com grande aplicabilidade, que representa um avanço importante para a área. A solução oferece possibilidades de uso em diferentes contextos no futuro, reforçando o valor estratégico da colaboração e abrindo portas para novas aplicações.