A consistência visual e a acessibilidade são dois pilares fundamentais no desenvolvimento de aplicações digitais. Mas como garantir esses requisitos de forma escalável e com qualidade?
Foi com esse desafio em mente que a Thales, multinacional que atua em setores como Defesa, Aeroespacial e Cibersegurança, buscou o apoio do Venturus para explorar o potencial da Inteligência Artificial na validação de interfaces.
Neste artigo, você vai conhecer como transformamos uma demanda operacional em uma Prova de Conceito (PoC) com alto potencial de impacto, usando IA e visão computacional para automatizar a verificação de conformidade com Design Systems e critérios de acessibilidade.
Validação visual e acessibilidade em escala: um desafio para grandes empresas
Em grandes empresas, como a Thales, as interfaces gráficas precisam seguir regras bem definidas de padronização visual. Esses guias, conhecidos como Design Systems, garantem uma identidade consistente em todas as aplicações e ajudam a escalar o desenvolvimento com qualidade.
Ao mesmo tempo, empresas globais tem o desafio de tornar suas aplicações alinhadas com as normas internacionais de acessibilidade, como as Diretrizes de Acessibilidade para Conteúdo Web (WCAG).
O problema é que essas validações costumam ser manuais, repetitivas e sujeitas a erros. Revisar cada elemento visual de uma interface — cores, fontes, espaçamentos, contrastes, botões — consome tempo das equipes e pode gerar retrabalho em etapas mais avançadas do desenvolvimento.
A Thales precisava de uma forma ágil e confiável de garantir que as telas de suas aplicações estavam em conformidade com o Design System da empresa e com as normas de acessibilidade.
Como a IA e a visão computacional ajudam a garantir conformidade visual e acessibilidade
Com base nesse desafio, o Venturus desenvolveu uma Prova de Conceito que utiliza técnicas de visão computacional e Inteligência Artificial para identificar automaticamente inconsistências visuais em interfaces.
A solução foi desenhada para funcionar de forma simples e intuitiva. O usuário carrega na plataforma uma imagem da interface que deseja validar — seja uma tela de aplicativo, uma página da web ou um protótipo. Em seguida, escolhe se deseja fazer uma análise de:
- Conformidade com o Design System;
- Verificação de acessibilidade;
- Ou ambos os critérios ao mesmo tempo.
A partir daí, o sistema processa a imagem e gera um relatório visual, marcando em verde os elementos que estão corretos e em amarelo os que precisam ser ajustados.
O relatório indica ainda quais critérios não foram atendidos, oferecendo um direcionamento claro para o time de design e desenvolvimento.
Essa abordagem permite validar telas inteiras em poucos segundos, com um nível de precisão que seria difícil de alcançar manualmente em grandes volumes.
Resultados e aprendizados
Mesmo sendo uma Prova de Conceito, os resultados obtidos já sinalizam um caminho promissor para transformar a forma como validamos interfaces. Entre os principais ganhos estão:
- Aumento da velocidade de validação, permitindo testar mais telas em menos tempo.
- Redução de falhas humanas, com análises mais consistentes e objetivas.
- Facilidade de interpretação, com relatórios visuais claros para o time de produto.
- Cobertura de 3 critérios de acessibilidade, promovendo mais inclusão nas soluções digitais.
A iniciativa também mostrou o potencial da IA para atuar como uma aliada no processo de garantia de qualidade de interfaces, sem substituir a criatividade dos times de design — mas oferecendo uma camada de verificação técnica que ajuda a manter o padrão mesmo em ambientes ágeis e com equipes distribuídas.
Um novo olhar para a qualidade em produtos digitais
Esse case mostra como é possível aplicar a Inteligência Artificial em etapas menos óbvias do desenvolvimento de software, como o design de interfaces e a garantia de conformidade visual.
Com a crescente complexidade dos produtos digitais, contar com ferramentas que automatizam tarefas repetitivas e ampliam a capacidade de análise dos times se torna cada vez mais estratégico.
IA aplicada ao negócio: um passo além da experimentação
É exatamente para desafios assim que o Venturus existe. Transformamos problemas em soluções tecnológicas viáveis e personalizadas, combinando expertise em IA, visão computacional e desenvolvimento de software, além de outras tecnologias.
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