Após a grande onda da IoT (Internet of Things ou Internet das Coisas) invadir casas, indústrias e outros setores, o avanço dessa tecnologia nos apresenta um novo conceito: AIoT, a Inteligência Artificial das Coisas (Artificial Intelligence of Things). Esta nova tecnologia representa a fusão da Internet das Coisas com a Inteligência Artificial.
A IoT coleta, armazena e processa dados que são extraídos por sensores e transdutores em um ambiente — uma residência, fábrica, fazenda etc. Já a IA fornece recursos de algoritmos, que procuram reproduzir habilidades humanas de raciocínio e tomada de decisão.
Com essa combinação, a AIoT permite que decisões sejam tomadas pelos próprios aparelhos que compõe a rede de IoT. Ou seja, as decisões são feitas na ponta final do sistema, na borda, implementando o que é conhecido como Edge Computing (Computação de Borda).
Neste artigo vamos explorar os benefícios da AIoT e seus usos na prática. Confira!
Como chegamos até a AIoT
Tudo isso só se tornou possível com a evolução tecnológica dos últimos anos, que trouxe maior poder de processamento, miniaturização de circuitos e redução de custos na microeletrônica.
Hoje, já podemos encontrar placas prontas e baratas, com capacidade de processamento necessária para executar tarefas de AI — como a nVidia Jetson, Raspberry Pi — e módulos específicos para AIoT, como a placa Dipeed M1W.
Novas tecnologias também trabalharão para auxiliar melhorias em AIoT. A tecnologia 5G, por exemplo, promete maior velocidade e latência extremamente baixa nas conexões de dispositivos à Internet, permitindo processamento de dados próximo a tempo real.
Essa tecnologia será uma grande aliada de AIoT, que, além de equipamento de hardware, também requer conexão para funcionar — para que os dispositivos na rede possam se comunicar uns com os outros e receber comandos externos.
Benefícios de AIoT
Entre os benefícios da AIoT podemos citar:
- Aumento da agilidade dos processos industriais: a tomada de decisões deixa de ser centralizada e pode ser feita na própria máquina
- Máximo rendimento: com AIoT, a máquina pode passar a aprender e agir, enviando dados externos apenas para reportar o andamento das atividades.
- Redução de erros: a necessidade de intervenção humana é reduzida e o processo passa a ter menos falhas.
- Prevenção de falhas: a manutenção preditiva também ganha com a AIoT, pois as máquinas preveem quando podem falhar ou necessitar de ajustes.
AIoT na prática
Como cada indústria tem seus próprios problemas, desafios e necessidades, não existe uma “bala de prata”, uma solução pronta que atenda a todos os casos. Dessa forma, ao iniciar um projeto para implementar AIoT em um negócio, é necessário realizar um estudo de caso.
Este estudo deve identificar a melhor forma de distribuir os sensores em equipamentos, controlar o processo de manufatura por meio de um dispositivo IoT e acrescentar algoritmos de Inteligência Artificial — que, com o tempo, aprendam a melhorar a produtividade.
Um exemplo de aplicação da AIoT na manufatura é a substituição de robôs AGVs (Automated Guided Vehicles ou Veículos Guiados Autônomos) por robôs totalmente autônomos.
Os AGVs seguem uma rota pré-definida e não tem autonomia para decidir como lidar com obstáculos na rota. Quando encontram problemas, eles param e esperam a rota ficar livre. Robôs autônomos, por sua vez, não precisam de rotas pré-determinadas, apenas de um mapa da fábrica e os pontos de carga e descarga. Com essas informações, eles são capazes de se locomover e realizar suas atividades.
Dessa forma, em caso de obstáculos inesperados na rota, um robô autônomo pode não só seguir a rota pré-determinada, como tomar decisões, desviando e retomando a rota a seguir. Com o tempo, ele também pode aprender a melhorar sua rota, calculando qual o melhor caminho, ganhando rapidez e entregando resultados com mais eficiência.
A implementação da detecção de objetos por câmeras também é uma aplicação da AIoT. Nesse tipo de solução, a câmera não apenas capta imagens, mas as processa e classifica os objetos identificados no próprio aparelho (ao qual a câmera está conectada). Conectando essas câmeras AIoT a outros dispositivos, como robôs, podemos automatizar tarefas e diminuir a interação humana, ganhando tempo e agilidade nos processos envolvidos.
Um exemplo são robôs de aparafusamento que, auxiliados por um dispositivo AIOT, podem identificar qual produto entrou em sua área de montagem e trocar suas ferramentas — ponta de aparafusar — sem auxílio humano. Com o treinamento adequado, o sistema pode, inclusive, dispensar a programação dos pontos de aparafusamento, identificando os furos automaticamente.
AIoT é o futuro dos negócios
Com a fusão entre a Internet das Coisas e a Inteligência Artificial gerada pela AIoT, teremos máquinas e sistemas de manufatura mais inteligentes. Eles poderão cuidar de si mesmos e aprender a melhorar a maneira como efetuam suas tarefas, aumentando a eficiência e ganhando em produção.
Com a redução da necessidade de supervisão e tomada de decisões por humanos, também ganhamos a redução de índice de falha humana e custo com pessoal. A manutenção reativa tende a diminuir já que as máquinas passam a se monitorar, indicando possíveis falhas com antecedência.
Dessa forma, AIoT apresenta-se como um novo passo da revolução tecnológica que vivemos. Assim como IoT e IA, ela foi pensada para ser usada em conjunto com outras técnicas e tecnologias, de forma que é ideal para avançar todo tipo de negócio — pois torna equipamentos cada vez mais inteligentes, adaptativos e versáteis. Fale com a gente e entenda como podemos ajudar a transformar o seu negócio na era da IA!
