Como agentes de IA transformaram o trabalho da equipe de qualidade
A evolução do Agente de IA do Venturus para eliminar tarefas manuais repetitivas e padronizar a documentação dos processos de qualidade.
Contexto do Case
A equipe de qualidade é responsável por garantir que uma aplicação funcione conforme o esperado antes de chegar ao usuário final.
Isso envolve analisar requisitos, alinhar expectativas com os desenvolvedores, validar fluxos e documentar cada verificação realizada ao longo do processo.
No Venturus, esse trabalho é estruturado em uma sequência de etapas essenciais para assegurar a qualidade do software:
O principal problema do processo
Embora o processo fosse bem definido, a etapa final de documentação ainda representava um gargalo operacional.
A inserção das informações na plataforma de gestão de testes exigia um trabalho totalmente manual:
- Cada verificação precisava ser registrada individualmente, com título, ação do usuário e comportamento esperado do sistema.
- O processo era repetido célula por célula, consumindo muitas horas de trabalho e aumentando o risco de erros.
Esse cenário fazia com que a equipe gastasse mais tempo documentando do que analisando, criando um problema em uma etapa crítica do processo.
- Cópia passo a passo
- Repetição exaustiva
O que precisávamos resolver
Para evoluir o processo, a automação de texto não era suficiente. O desafio central era a interoperabilidade: garantir que o conteúdo gerado pela IA fosse compatível com as exigências da plataforma de gestão, no caso o Microsoft Azure.
Os principais desafios eram:
Conformidade de formato
O AzureDevOps exige arquivos em formato .csv com regras rígidas de estrutura e sintaxe.
Adaptação ao contexto
A solução precisava absorver as particularidades e refinamentos de cada projeto sem perder o padrão exigido pelo sistema.
Solução Desenvolvida
Para resolver esses desafios, a equipe de qualidade do Venturus criou um agente inteligente utilizando o ChapaVNT, a IA interna da empresa.
Na prática, o agente atua em quatro etapas:
- 1.Geração do mapa mental: Recebe o contexto da funcionalidade e organiza automaticamente os fluxos e cenários de verificação.
- 2.Refinamento do contexto: A equipe ajusta e complementa as informações conforme necessário, sem perder a padronização.
- 3.Padronização da escrita: Transforma o conteúdo em uma estrutura consistente, pronta para leitura humana e para sistemas de gestão.
- 4.Integração com Azure DevOps: Gera automaticamente o arquivo .csv no formato exigido, permitindo importação direta, sem nenhuma inserção manual.
Resultados
Redução de 75% no tempo de planejamento
Eliminação de tarefas manuais e repetitivas
Padronização e compatibilidade imediata com Azure
Foco do time em estratégia e qualidade
Depoimentos
Lívia Fagali de Barros
"O agente de IA trouxe ganhos expressivos de tempo e padronização para os processos de QA. Com ele, conseguimos gerar rapidamente insumos para o mindmap apresentado na QA Box, além de criar test cases padronizados a partir dessas informações em um formato já compatível com o Azure. Etapas que antes levavam dias para serem concluídas agora são realizadas em poucas horas.”
Emerson Ricardo Scarton
"Desde o início da minha atuação como Software QA, sempre vi o planejamento de cenários de testes como uma das tarefas mais trabalhosas e que mais consome tempo. Com o agente, esse processo foi muito otimizado. O que antes levava cerca de 4 horas para ser feito, hoje pode ser realizado em aproximadamente 1 hora, com menos risco de erros humanos e maior abrangência nos cenários."