• 15 de agosto de 2023
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Qual é a importância do Edge Analytics? Confira!

É indiscutível que vivemos em uma era de transformação digital, em que os avanços tecnológicos surgem em um ritmo altamente acelerado. Em meio a isso, com o ganho de popularidade da Internet das Coisas (IoT), o Edge Analytics tem recebido um destaque maior.

A realidade é que há um expressivo crescimento de dispositivos e de plataformas conectadas à Internet, o que está nos levando a um cenário bastante complexo, no qual a sobrecarga de dados advindos da rede se revela iminente. Nesse contexto, o Edge Analytics se mostra um aliado, viabilizando o processamento, a coleta e a análise das informações. Vamos entender esse modelo mais a fundo nos próximos tópicos. Então, continue a leitura!

O que é, afinal, o Edge Analytics e como funciona?

Em termos simples, podemos defini-lo como uma “análise na borda”. Trata-se, na prática, de um modelo de análise de informações em que o processamento, a coleta e a interpretação dos dados acontecem na fonte, na borda. Assim, as informações não precisam ser enviadas à nuvem ou a um servidor, o que atenua o intensivo tráfego de informações.

Portanto, diferentemente dos métodos mais convencionais, o Edge Analytics tem o seu enfoque na agilidade e na descentralização. Dessa forma, ele otimiza tanto o processo avaliativo — quando lida com o volume de informações na própria fonte em que elas foram geradas — quanto o processamento nas redes ou nos dispositivos mais próximos, “filtrando” o que é transmitido ao servidor — nesse caso, somente o que é relevante.

Qual é a sua importância?

Como dito, o Edge Analytics passou a receber uma atenção maior do universo corporativo conforme os dispositivos de IoT se tornaram mais comuns. Afinal, quando uma empresa precisava efetuar a extração dos seus dados de inúmeros aparelhos, ela se deparava com um volume de informações enorme e que era não apenas de difícil gerenciamento, mas também custoso.

Diante disso, esse modelo de análise representava a possibilidade de contar com uma estratégia para lidar com o fluxo e, em tempo real, efetuar a análise de dados, justamente porque não é necessário que haja a transferência das informações para outro local.

Ou seja, dispor desse recurso é valioso para assegurar a mineração de dados — o que, em paralelo, contribui para a tomada de decisões empresariais —, mesmo porque um montante expressivo de dados acumulados em servidores, via de regra, demanda um tempo bem mais longo de processamento.

Quais são os seus principais benefícios de Edge Analytics?

Considerando que, à medida que os negócios se expandem, a demanda por dados no intuito de fomentar as iniciativas e as decisões corporativas aumenta, o Edge Analytics se revela uma abordagem que apresenta diversas vantagens, especialmente quando as organizações se veem diante de obstáculos para a coleta e o gerenciamento dos dados acumulados em larga escala. A seguir, elencamos as principais.

Escalabilidade

Diante do aumento do número de plataformas e de dispositivos, a tendência é de que o volume de dados a serem coletados cresça significativamente. No entanto, na prática, essa “acumulação” gera uma tensão, inclusive limitando o desempenho dos recursos empregados para o processamento.

Por outro lado, o Edge Analytics possibilita que as empresas alcancem escalabilidade no que diz respeito à sua performance na mineração e na análise de informações. Isso, por sua vez, é o resultado da descentralização dos locais nos quais são recolhidos os dados.

Afinal, “empurrar” algoritmos de análise para dispositivos e sensores de rede acaba por atenuar a pressão do processamento sobre o gerenciamento de sistemas e dados corporativos, ainda que a quantidade de dispositivos conectados cresça — e o volume de dados gerados e coletados também.

Aumento da segurança

A descentralização característica do Edge Analytics também colabora diretamente para o aumento da segurança, já que, perante um eventual ataque, torna-se muito mais simples fazer o desligamento de um dispositivo que esteja processando os dados de maneira localizada. Isso possibilita que a situação seja mantida sob controle sem que haja a necessidade de “derrubar” integralmente uma rede conectada a um servidor centralizado.

Então, trata-se de uma manobra que não apenas diminui os riscos, mas também mitiga os impactos negativos de uma tentativa de invasão. Afinal, os dados brutos acabam não “saindo” do dispositivo no qual foram gerados.

Diminuição de custos

Custos bastante significativos são diretamente associados às tradicionais análises de Big Data. Na verdade, independentemente de o processamento de dados ocorrer no próprio data center da empresa ou em uma nuvem pública, há gastos vinculados ao armazenamento e ao processamento de informações, bem como ao consumo de largura de banda.

No entanto, algumas plataformas de análise de ponta utilizam hardwares de dispositivos IoT para a análise das informações. Isso elimina, então, a necessidade de processamento de back-end.

Acesso a uma análise de dados que acontece praticamente em tempo real

Como dito, a observação acontece próximo à fonte — normalmente, no próprio dispositivo. Assim, as informações são analisadas praticamente em tempo real, o que não ocorreria se fosse necessário haver a transmissão de dados do dispositivo para um servidor back-end na nuvem, por exemplo, ou para um data center de processamento.

Como o Edge Analytics pode entregar valor para um negócio?

Diante de todos os benefícios vistos, é possível afirmar que investir no Edge Analytics como uma abordagem que visa a descentralizar o processamento de informações é essencial, já que resulta em:

• diminuição dos custos;
• facilitação do acesso a insights e análises que acontecem em tempo real;
• ganhos em velocidade e conectividade etc.

Tudo isso, como vimos, implica uma tomada de decisões — e uma gestão — mais segura e inteligente.

Embora o Edge Analytics permaneça um campo fértil a ser explorado, de modo que as organizações devem considerar se o investimento faz sentido ou não, essa tecnologia já possui um potencial de aplicação em vários setores e mercados, como:

• Indústria 4.0: monitoramento de dados em tempo real e melhoraria de eficiência operacional;
• Saúde: monitoramento de pacientes e intervenções rápidas;
• Transporte e logística: auxílio no rastreamento de mercadorias e na otimização de rotas.

Esses setores se beneficiam do processamento descentralizado, análise em tempo real e tomada de decisões ágeis proporcionados pelo Edge Analytics. À medida que a transformação digital continua, mais setores podem adotar essa abordagem para impulsionar sua competitividade e inovação.

Este post foi útil? Se sim, aproveite a visita ao blog e leia também o nosso conteúdo sobre a relação do Edge Computing e 5G!